Eurolygos rezultatų prognozės

Kaip veikia prognozės

Modelis prognozuoja Eurolygos rungtynių laimėtoją ir rezultatą pagal istorinius duomenis nuo 2016 m. Naudojami du žingsniai: laimėtojo tikimybė (logistinė regresija + gradient boosting, vidurkinami) ir atskiras rezultato įvertis (tiesinė regresija + gradient boosting).

Požymiai, kuriais remiasi modelis

• Elo reitingas — komandos bendra jėga, atnaujinama po kiekvienų rungtynių pagal rezultatą ir pergalės skirtumą.
• Antrinis reitingas — papildomas, namų/išvykos atskirtas reitingas.
• Komandų tarpusavio istorija — pastarųjų susitikimų tarp tų pačių dviejų komandų rezultatai.
• Trenerių tarpusavio istorija — kaip sekėsi dviem konkretiems treneriams susitikus, nepriklausomai nuo to, kurioms komandoms jie tuo metu vadovavo.
• Komandos paskutinės formos rodikliai — metimų efektyvumas, klaidos, atkovoti kamuoliai, baudų metimai per paskutines 10 rungtynių.
• Sudėties tęstinumas — kiek žaidėjų iš praėjusio sezono liko komandoje.
• Žaidėjo pasirodymai prieš konkretų varžovą ir žaidėjų tarpusavio akistatos istoriškai.

Istorinis modelio tikslumas

Testuojant su duomenimis, kurių modelis "nematė" treniruojantis (2016-2024 duomenys → 2025-26 sezono prognozė), modelis teisingai atspėjo laimėtoją 64% rungtynių, palyginus su 63.7%, jei visada spėtume namų komandos pergalę. Tai atitinka akademinių tyrimų ribą Eurolygai (66-69%) — lyga yra pakankamai konkurencinga, kad tikslesnė prognozė būtų sunkiai pasiekiama vien statistiniais duomenimis.

Gyvas rezultatų sekimas

Duomenų bazės ryšys nesukonfigūruotas.

Šis sekimas rodo tik einamojo sezono, realiu laiku duotas prognozes (ne atgalinį testavimą) — tai yra sąžiningiausias modelio tikslumo matas, nes prognozė visada padaryta prieš žinant rezultatą.